建议，引入智能化审方信息系统。系统应涵盖各类药物、药物相互作用、疾病诊断、患者过敏史等全面而精确的数据库。不断完善基于药学知识图谱去抽取开方规则、基于大数据对历史处方进行聚类、基于适应症推理进行的规则的审方系统的人工智能三大模块。拦截适应症不适宜和用法用量不当等处方，助力药师对处方进行精准快速的判断。

　　构建友好的系统交互和数据安全保护屏障。设计直观省心的用户界面，使药师轻松将处方输入系统，查看审核报告和建议，做出正确判断。严格遵守相关法律法规，采用加密技术、访问控制等手段保护患者敏感信息，确保数据不被非法获取或滥用，提高数据的安全性和隐私性。

　　持续科学分析和升级改进。在科技赋能的同时，引导药师和专家等对人工智能审核系统拦截处方进行点评、科学分析，及时反馈临床用药建议，提高处方合格率，从源头上减少不合理用药。强化人工智能系统的学习能力，根据药师和患者的反馈，持续学习和积累实际案例，提升人工智能系统的审核准确性和效率，不断优化和改进系统功能和性能。